一、报告题目：多模态大模型安全——技术体系与开源生态

二、报告人： 王烁 副教授

三、时 间：2024年11月28日 （星期四） 15:00—16:00

四、腾讯会议：930-108-212

报告摘要：多模态大模型因其强大的跨领域数据处理能力，已成为人工智能领域的重要创新技术。然而，随着其广泛应用，安全与合规挑战愈发突出。本报告将重点探讨如何确保多模态大模型的安全性与合规性，并构建稳健的技术体系与开源生态。主要内容包括：分析多模态大模型在训练与应用过程中面临的安全风险及其技术手段，以及如何满足数据安全和隐私保护的合规要求。同时，探讨多模态大模型的开源趋势，分析开源生态如何平衡创新与安全，推动技术透明与共享。

报告人简介：王烁，上海交通大学网络空间安全学院，副教授，博导，院长助理。入选2023年国家级青年人才，以及2023年上海领军人才（海外）青年。2018年获墨尔本大学计算机科学博士学位。2018年至2023年在澳大利亚国家级科研机构CSIRO工作，任高级研究科学家。研究方向为可信人工智能，近五年在知名学术期刊或会议上发表学术论文50余篇，包括计算机安全领域顶级会议与期刊IEEE S&P (安全四大顶会, CCF A)、NDSS (安全四大顶会, CCF A)、USENIX Security (安全四大顶会, CCF A)、ICML(机器学习顶会, CCF A)、ICLR (机器学习顶会)、WWW (Web顶会, CCF A)、ESEC/FSE (软件顶会, CCF A)、TIFS (安全顶刊, CCF A)、TDSC (安全顶刊, CCF A)、TPDS (分布式学习顶刊, CCF A)等。获2023年软件领域顶级会议ESEC/FSE（CCF A）杰出论文奖。担任CCS LACMUS 24, Asia CCS SecTL24程序执行委员会主席，以及知名国际学术会议与期刊WWW、ECCV,ECAI, ACSAC、Asia CCS、ACM/IEEE CCGRID、TKDE、TIFS、TDSC、TSC、TNNLS、CIKM、Computers & Security的PC成员和审稿人。

欢迎有兴趣的老师同学参加！联系人：钱亚冠 大数据与人工智能安全团队